VOL. 39 NO 3 35 a trouvé que ChatGPT était utile pour automatiser des tâches chronophages, mais en raison de craintes liées à la sécurité des données, son employeur a interdit son utilisation, créant un dilemme pour lui. Ce phénomène, nommé « informatique fantôme » illustre comment certains employés utilisent clandestinement l’IA pour augmenter leur productivité, souvent en contradiction avec les directives de leur entreprise, créant ainsi des inégalités entre les employés4. Les entreprises, y compris des géants comme Apple, Spotify et Verizon, sont souvent réticentes à approuver l’utilisation d’outils d’IA en raison des risques associés à la violation de la sécurité des données. Ces inquiétudes sont alimentées par le risque que des informations sensibles puissent être incorporées dans les bases de données d’OpenAI et éventuellement extraites par des concurrents ou des acteurs malveillants. Néanmoins, l’IA générative offre un potentiel considérable pour améliorer la productivité. Pour en tirer le meilleur parti tout en minimisant les risques, les entreprises devraient adopter des politiques claires et incitatives concernant l’usage de cette technologie. À mesure que les entreprises comprendront mieux les avantages et les inconvénients de ces outils, il est probable que l’IA générative sera plus largement intégrée dans les environnements de travail à l’avenir. AUJOURD’HUI : QUE FAIRE? Nous sommes à un tournant décisif dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment avec l’émergence de modèles comme ChatGPT qui se révèlent utiles pour un large éventail de tâches5. Ces avancées ont des répercussions considérables sur la productivité, la créativité et le monde professionnel dans son ensemble. L’IA n’est plus seulement capable de générer du texte et du code; elle peut également réviser son propre travail, ce qui crée des opportunités pour une collaboration hybride entre humains et machines. Malgré les défis éthiques et les problèmes de biais associés à cette technologie, l’IA redessine les contours traditionnels des métiers et des compétences. Ceux qui sauront s’adapter rapidement à ce nouveau paysage auront un avantage significatif. Depuis son lancement, ChatGPT a rapidement captivé un large public, transformant divers secteurs de l’économie et de la société. Contrairement aux approches traditionnelles d’innovation qui ciblent des problèmes précis, ChatGPT nécessite ce qu’on appelle une « pensée émergente », qui consiste à comprendre les fonctionnalités de base de la technologie avant de sonder ses applications potentielles dans divers domaines. Trois avenues principales d’innovation s’offrent aux entreprises souhaitant adopter ChatGPT : 1. Améliorer une proposition de valeur existante, comme l’a fait Instacart en utilisant ChatGPT pour accélérer et optimiser son processus de commande en ligne. 2. Étendre la proposition de valeur, comme dans le cas de Khan Academy, qui a ajouté un tuteur IA à son offre, élargissant ainsi sa démographie cible et enrichissant son produit. 3. Inventer une nouvelle proposition de valeur, souvent dans des domaines où les besoins des clients sont encore flous ou non satisfaits. Il est essentiel de noter que, malgré son potentiel révolutionnaire, l’utilisation de ChatGPT n’est pas sans risques ni défis. Ceux-ci peuvent inclure l’incertitude et la nécessité d’agir rapidement, particulièrement dans des secteurs en constante évolution comme le commerce de détail. Naviguer avec succès dans cet environnement complexe nécessitera une collaboration étroite et une pensée innovante de la part de toutes les parties prenantes. Pendant ce temps, Chat GPT 5 se développe tout doucement Selon l’historique des versions précédentes, la sortie de GPT-5 pourrait être retardée en raison des inquiétudes éthiques et sécuritaires liées à l’IA6. Le modèle actuel, GPT-4, a apporté des améliorations significatives, notamment la possibilité de traiter
RkJQdWJsaXNoZXIy MjQ1OTU=